در طول دهه پیش، تغییرات سفارشی زیادی به دستور گوگل در حوزه جستجو انجام شد که بیشترشون با هدف ارائه نتایج مرتبط انجام شدند. طبیعیه! همینطور که فناوری رشد می کنه، تغییراتی هم اتفاق میفته.
خیلی از پیشروهای فناوری معتقدند طی چند سال آینده، هوش مصنوعی طرز نگاه ما به فناوری رو تغییر خواهد داد. یکی از حوزه هایی که با یادگیری ماشینها تغییر می کنه، حوزه سئو است. سال گذشته گوگل وجود یه سیستم هوش مصنوعی ماشین یادگیری به اسم مغز رتبه بندی کننده یا Rankbrain رو تأیید کرد. این سیستم با هدف کمک به پردازش نتایج جستجو بکار گرفته میشه و اطلاعات مرتبط رو به کاربر ارائه میده.
سئو برای همیشه تغییر می کند
از اون جهت میگیم مغز رتبه بندی کننده گوگل قراره دائمی بمونه که بعد از لینک و محتوا، بعنوان سومین عامل مهم الگوریتم رتبه بندی اعلام شده. اما این چه تأثیری روی کلیدواژه ها خواهد داشت؟
خب وقتی این هوش مصنوعی به کار گرفته بشه، در طول زمان کلیدواژه ها هم اثر خودشونو از دست میدن.
گوگل همین الآنشم با بروزرسانی های مختلف پاندا و پنگوئن کلیدواژه ها رو به عقب رونده. چیزی که اینجا مهمه اینه که تو گوگل چند الگوریتم وجود داره. هدف اصلی که پشت مفهوم مغز رتبه بندی کننده خوابیده اینه که این الگوریتمهای مهم رو به بهترین نحو ممکن با هم ترکیب کنه و بهترین نتایج جستجوی مرتبط با عبارت سرچ شده رو به کاربر ارائه بده. مثلا شاید مغز رتبه بندی کننده تو بعضی از نتایج عنوان متا رو تو اولویت قرار بده ولی تو یه جستجوی دیگه به رتبه صفحه بیشتر اهمیت بده. این یعنی نتایج جستجو هیچوقت شبیه هم درنمیان.
اینجا عوامل زیادی دخیل هستن و گوگل هم دستکاری سیستم رو برای سئوکارها سختتر کرده. برای اینکه روش کار مغز رتبه بندی کننده رو بهتر متوجه بشیم باید اول تغییرات الگوریتمی گوگل رو بررسی کنیم. با تحلیل دقیق این تغییرات، الگویی ظاهر میشه که میتونه نشون بده کدوم الگوریتم نتایج رو رقم میزنه یا کدوم استقاده نمیشه. وقتی اینو بدونید، میتونید برای یه نتایج جستجو مشخص، روی همون قسمت از سئو که قراره استفاده بشه تمرکز کنید.
اهمیت محتوای مرتبط
این روزها دیگه نیازی نیست کاربرها دنبال مطالب مرتبط بگرند، چون موتورهای مطالب مرتبط، زیر هر متنی یه فهرست از مطالب مرتبط به کاربرها پیشنهاد میدن. شبکه های اجتماعی مثل توئیتر و فیسبوک هم از همین روش استفاده می کنن، یعنی محتوایی رو که بیشتر با ارجحیت های کاربر همخوانی داشته بشه بهش پیشنهاد میدن. هرچی کاربرهای بیشتری آنلاین میشن و در مقیاس بزرگتری به اطلاعات دسترسی پیدا می کنن، این داده های بزرگ به متخصصهای داده کمک می کنه بهتر الگوریتمهای یادگیری ماشین رو فرمول نویسی کنن و بتونن مقاله یا ویدئوی بعدی رو طبق علایق کاربر بهش معرفی کنن.
الآن، مغز رتبه بندی کننده داره اطلاعات جمع می کنه، رفتارهای کاربر رو مشاهده می کنه و وقتی کاربرها با صفحه نتایج جستجو ارتباط برقرار می کن (روی نتیجه ای کلیک می کنن) بهشون پاسخ میده. در واقع این مغز رتبه بندی کننده در حال یادگیریه. گوگل میخواد کاری کنه که بعد از بروزرسانی های الگوریتم، تغییرات کمی تو رتبه بندی ها اتفاق بیفته. تنها راه موفقیت اینه که همیشه به جای اینکه همه تمرکزتونو روی کارهای سئو بذارید، فقط سعی کنید محتوای مرتبط و مفید به کاربرها ارائه کنید.
این روزها سئوکارها بیشتر از کلیدواژه های طولانی استفاده می کنن، اما خیلی زود وقتی میرسه که دیگه همینها هم بی اهمیت میشن. ماشین یادگیری باعث شدند گوگل یه فکر دیگه ای برای پیدا کردن سایت های معتبر برای عبارت های جستجو به سرش بزنه، طوری که حتی اگه اون سایت، عبارت مورد جستجو رو توی کلیدواژه هاش نیاورده باشه اما مطالب معتبری در مورد اون عبارت داشته باشه، بتونه روی صفحه نتایج ظاهر بشه.
نتیجه: بچسبید به سایت های Niche
همونطور که الآن توضیح دادم، مغز رتبه بندی کننده در حال یادگیریه. میخواد ببینه برای یه عبارت جستجوی خاص، کدوم سایتها خوبن و کدومها بد. اینطوری میتونه تنظیمات ایده آل هر محیط جستجو رو بشناسه. همین چیزهاست که تداوم یه الگوریتم رو تضمین می کنه. این تنظیمات برای هر جستجو متفاوته. یعنی مثلا برای یه عبارت جستجو تو زمینه سلامت معیارهای متفاوتی نسبت به یه عبارت تو زمینه فناوری استفاده میشه.
اینجاست که سایت های niche بیشتر به کار میان. در مورد سایتهای که تو چند زمینه فعالیت دارن، فقط زمان میتونه نشون بده که مغز جستجو کننده چطوری روشون اثر میذاره. اینجا دیگه باید وبمسترها و تولیدکننده های محتوا روششونو تغییر بدن. وقتی گوگل آخرین بروزرسانی بزرگ الگوریتمشو بیرون داد، عرصه جستجو خیلی مواج شد و خیلی از سایت ها یه شبه رتبه هاشونو از دست دادند. حالا باید منتظر تغییر بزرگ بعدی که به زودی قراره اتفاق بیفته باشیم و خودمونو براش آماده کنیم.