آموزش رایگان اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی

نوشته شده توسط سما کتیبه

آدرس کوتاه: https://sitedar.com/?p=21809

پرامپت نویسی
5/5 - (1 امتیاز)

با ظهور هوش مصنوعی و امکانات و قابلیت های بی شماری که در اختیار اکثر مشاغل و افراد گذاشته است، امروزه اکثر افراد به دنبال این هستند که هوش مصنوعی و راه های تعامل و ارتباط درست با این تکنولوژی قدرتمند را بیابند. شاید در ابتدا با خواندن این مطلب فکر کنید که استفاده و تعامل با هوش مصنوعی که فرآیند ساده ای است و چرا باید به دنبال راه های تعامل با این تکنولوژی باشیم؟

باید بگوییم که تصور کنید با یک متخصص در حال ارتباط هستید و به درستی خواسته ی خود را نمی توانید بیان کنید، طبیعتا پاسخ های درخور و مناسبی را نیز دریافت نخواهید کرد. ارتباط و تعامل با هوش مصنوعی نیز دقیقا شبیه به همین موضوع است که پرامپت نویسی مهارتی است که به شما این امکان را می دهد تا با هوش مصنوعی ارباط برقرار کنیم و راحت تر و سریع تر و دقیق تر پاسخ سوالات خود را دریابید.

در دنیای دیجیتال، پرامپت نویسی به یکی از ابزارهای کلیدی در برقراری ارتباط موثر بین انسان و ماشین تبدیل شده است. پرامپت نویسی نه تنها که یک فرآیند ساده برای جمع آوری اطلاعات است، بلکه یک هنر است که در آن با استفاده از کلمات دقیق و موثر، یک گفتگو یا واکنش معنادار از یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می شود.

در این مقاله از دارکوب قصد داریم تا آموزش رایگان اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار دهیم، پس تا انتهای این مطلب همراه ما باشید.

پرامپت نویسی چیست؟

پرامپت یا دستور هوش مصنوعی به نوعی از برقراری ارتباط بین انسان و یک مدل زبانی بزرگ گفته می شود که در نهایت خروجی مشخصی را برای کاربران به همراه خواهد داشت. اگر بخواهیم به بیانی بهتر و شیوا تر هم بگوییم می توان این گونه بیان کرد که پرامپت درخواستی است که شما برای هوش مصنوعی ارسال می کنید و آن سرویس هوش مصنوعی با بررسی درخواست شما، چیزی که در نظر دارید را می سازد و تحویل شما می دهد.

هر مدل از هوش مصنوعی می تواند با توجه به قابلیت هایی که دارد خروجی های متفاوتی را در اختیار شما قرار دهد، پس اگر بخواهید خروجی هایی که از هوش مصنوعی دریافت می کنید بهترین و کامل ترین پاسخی باشد که دریافت می کنید، باید اصول پرامپت نویسی را بدانید و پرامت خود را به بهترین نحو و با جزئیات درست ارسال کنید.

پرامپت نویسی به بخش های مختلفی تقسیم می شود و شامل موارد مختلفی می باشد که در زیر به آن ها اشاره می کنیم و توضیح مختصری در رابطه با هریک می دهیم.

پرامپت هوش مصنوعی متنی

اولین موردی که می توانیم برای پرامپت های هوش مصنوعی معرفی کنیم، پرامپت های تولید محتوای متنی است که انواع هوش های مصنوعی قابلیت تولید محتوا را دارند. تنها کافی است که جزئیات لازمی که در محتوای خود لازم دارید به آن به درستی اشاره کنید. به طور مثال اگر تمایل دارید که محتوای تولید شده مربوط به شرکت خاصی باشد لازم است که آدرس آن شرکت را در اختیار هوش مصنوعی مورد نظر خود قرار دهید.

دربیان موضوع نیز لازم است که صراحت کامل را داشته باشید تا هوش مصنوعی مورد نظر با تمرکز بر روی موضوع مطرح شده بهترین نتیجه را در اختیار شما قرار دهید و به علاوه این که لازم است محدوده تعداد کلماتی که مورد نظر دارید را نیز برای آن مشخص کنید.

پرامپت هوش مصنوعی ویدئویی

سرویس های هوش مصنوعی دیگری نیز هستند که اتفاقا محبوبیت بسیاری را نیز در میان کاربران دارند و آن تبدیل متن به ویدئو می باشد و از آن روزانه هزاران ویدئو تولید می شود. نحوه کار این هوش مصنوعی به این گونه است که متن را از کاربر می گیرد و با استفاده از هوش های مصنوعی متنی، متن داده شده را تبدیل به اسکریپت می کند.

این اسکریپت از نکات و ویژگی های مهم و کلیدی پرامپت تشکیل می شود و خود ابزارهای هوش مصنوعی قادر هستند تا این اسکریپت ها را بخوانند و در نهایت با دریافت مفهومی که اسکریپت در اختیار آن ها قرار داده است، از تصاویر و ویدئوهای مختلف که معمولا در کتابخانه ثابتی برای خود دارد استفاده می کند و یک ویدئو مرتبط را به کاربر تحویل خواهد داد.

پرامپت هوش مصنوعی تصویری

آخرین موردی که از پرامپت های هوش مصنوعی می توانیم در اختیار شما قرار دهیم پرامپت های هوش مصنوعی تصویری می باشند. برای استفاده از این پرامپت ها تنها کافی است که متنی که مورد نظر دارید را با جزئیات کامل در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید و هرچه جزئیات بیشتری را در اختیارش قرار دهید خروجی بهتری را دریافت خواهید کرد. از طرفی ذکر کردن جزئیاتی مانند رنگ، اندازه و نوع بافتی که در تصویر خود می خواهید لحاظ شود باعث می شود تا خروجی دقیق تری را به شما ارائه دهد.

اشتباهات رایج در پرامپت نویسی

هوش مصنوعی مولد ابزار قدرتمند برای تولید محتوا، از طرح های تجاری گرفته تا فیلنامه ها است. با این حال، کیفیت خروجی که به شما می دهد کاملا بستگی به ورودی شما و یا همان تکنیک های پرامپت نویسی می باشد، یک پرامپت خوب مانند، یک نقشه راه روشن عمل می کند که هوش مصنوعی را به سمت تولید نتایج همسو با دیدگاه شما هدایت می کند.

جالب است بدانید که حتی حرفه ای ها نیز در زمینه پرامپت نویسی دچار اشتباهاتی می شود که منجر می شود خروجی خوبی را نگیرند و با ساده انگاری این فرآیند نتیجه ای که لازم است حاصل شود را نمی توانند داشته باشند. در ادامه به رایج ترین اشتباهاتی که در پرامپت نویسی ممکن است انجام دهید می پردازیم.

کلی گویی

با وجود پیشرفت و دانش گسترده ای که مدل های هوش مصنوعی دارند اما این ابزارها قادر به ذهن خوانی نیستند، بدون ارائه زمینه مناسب، آن ها پاسخ های سطحی و مبهمی به شما ارائه خواهند داد. به علاوه این که این سیستم ها به گونه ای طراحی شده است که حتی در صورت عدم اطمینان، پاسخ های قابل قبولی را تولید کنند.

این امر باعث می شود که منجر به اشتباهاتی با اطمینان کامل بشوند. به یاد داشته باشید که پرامپت های واضح و مشخص برای دستیابی به خروجی های دقیق و مفید ضروری است.

اطلاعات بیش از حد

در مقابل اشتباه رایجی که بسیاری از کاربران با کلی گویی با آن مواجه می شوند، غرق کردن مدل های هوش مصنوعی با اطلاعات بیش از حدی است که منجر به این می شود که پاسخ های مبهم و نامنسجم را در اختیار شما قرار دهد. هنگام انجام کارهای پیچیده از وارد کردن چندین موضوع و یا منبع داده به یک پرامپت خودداری کنید.

در مقابل بهتر است که درخواست خود را به مجموعه ای از پرامپت های متمرکز و قابل مدیریت تقسیم کنید. این روش باعث می شود خروجی های روشن تر و دقیق تری به دست بیاورید و شما را قادر می سازد تا هوش مصنوعی را به طور موثرتری در مسیرهای پیچیده راهنمایی کنید.

نبود زمینه

پرامپت های مبهم منجر به پاسخ هایی مبهم و گیج کننده می شوند، زمانی که سوالات گسترده و به صورت کلی ای را مطرح می کنید؛ هوش مصنوعی معمولا پاسخ های کلی ای را در اختیار شما قرار می دهد که این پاسخ ها و نکات معمولا به ندرت مشکلات خاصی از شما را حل می کند. یک رویکرد مهم و بهتر این است که پرامپتی را تهیه کنید که شامل جزئیات حیاتی و اطلاعات مرتبط باشد.

اصول اولیه پرامپت نویسی

پرامپت نویسی به حدی امروزه مهم است که بسیاری از شرکت های بزرگ در سرتاسر جهان، یک عنوان شغلی مهم به نام ” مهندس پرامپت” وجود دارد و مهندسان این رشته وظیفه دارند که بهترین و کارآمدترین پرامپت ها را طراحی کنند. در ادامه به اصول و تکنیک های پیشرفته پرامپت نویسی اشاره  می کنیم که با نوشتن پرامپت موثر بتوانید پاسخ های دقیق و بهتری را دریابید.

شفافیت

اولین اصولی که در نوشتن پرامپت باید رعایت کنید این است که، یک دستورالعمل مشخص کنید و در آن مسیر شروع به حرکت بکنید. دستورالعمل به این معناست که شما کاری که قصد دارید هوش مصنوعی برای شما انجام دهد را به طور کامل و مشخص برای آن شرح دهید. هرچه مسیر را بهتر برای هوش مصنوعی مشخص کنید، قطعا شما را بهتر به هدفی که دارید می رساند.

در این مرحله لازم است که شما دقیق ترین جزئیات را برای هوش مصنوعی شرح دهید. به عنوان مثال اگر قرار است یک پرامپت برای هوش مصنوعی در رابطه با تولید محتوا بنویسید و یا این که به تولید محتوا با هوش مصنوعی بپردازید، لازم است که پلتفرم مورد نظر خود را مشخص کنید. به طور دقیق به هوش مصنوعی بگویید که در چه پلتفرمی قرار است آن را منتشر کنید.

 ارائه زمینه (Context)

یکی از مهم ترین اصولی که لازم است به آن توجه کنید این است که برای هوش مصنوعی بایستی یک زمینه و یا پس زمینه ای را ارائه دهید. منظور از پس زمینه این است که مخاطب هدف، نوع محتوا و یا لحن بیان را برای هوش مصنوعی بیان و مشخص کنید. دلیل این موضوع این است که اگر زمینه درستی را برای هوش مصنوعی خود در تفهیم موضوع فراهم نکنید قطعا نتایج خوبی را نخواهید دریافت کرد و ارائه زمینه در پرامپت نویسی باعث دریافت پاسخ های دقیق در موضوع مورد نظر شما خواهد شد.

 دقت و جزئیات

آخرین اصولی که در پرامپت نویسی لازم است به آن توجه کنید این است که به جزئیات خروجی مورد نظر از هوش مصنوعی دقت کافی را داشته باشید. چرا که لازم است برای خروجی مورد نظر خود محدودیت هایی را قائل شوید. به همین دلیل لازم است که اگر فرمت خروجی خاصی مورد نظر شماست که قصد دارید هوش مصنوعی آن را تولید کند بهترین گزینه این است که برای پرامپت خود حتما خروجی را تعریف کنید که یکی از کاربردهای هوش مصنوعی همین خروجی محدود شده می باشد.

ساختارهای رایج برای پرامپت‌ها

واقعیت این است که ایجاد مکالمه با هوش مصنوعی کمی دشوار تر از چیزی است که کاربران و غالب افراد تصور می کنند است، ساختارهای موثری در پرامپت نویسی ها وجود دارد که با رعایت و توجه به ای اصول ها می توانید نتیجه بهتری را به دست آورید در ادامه به توضیح و اشاره به مثال هایی می پردازیم که در کاربردهای مختلف استفاده می شود.

تفکر انتقادی

هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که به سرعت می تواند ورودی های موجود را تجزیه و تحلیل کند و در لحظه، الگو، مضامین و ناسازگاری های پنهان در حجم های مختلف و حجم های زیادی از داده ها را کشف کند. اما با وجود سرعت بالا مدل های هوش مصنوعی، نباید همه جوره به آن ها اعتماد کنید چرا که عملکردشان محدود به پایگاه داده ی آن ها و اطلاعاتی است که با آن ها یادگیری هوش مصنوعی ارسال کرد.

قدرت برقراری ارتباط

یکی از مهم ترین ساختارهای موثر در نوشتن پرامپت نویسی قدرت برقراری ارتباط است و به علاوه این که یکی دیگر از مهم ترین بخش ها در پرامپت نویسی گنجاندن دستورالعمل مدنظر در قالب کلمات قابل درک برای هوش مصنوعی است. بنابراین باید بتوانید به خوبی مهارت برقراری ارتباط را بگیرید تا منظورتان را با کمک مثال های فراوان و کاربردی هوش مصنوعی مورد استفاده منتقل کنید.

تخصص کافی نسبت به موضوع

تصور کنید یک آشپز بخواهد که در رابطه با آموزش پرامپت نویسی بخواهد به طور تخصصی در رابطه با آن بنویسد، قطعا نبود تخصص کافی می تواند باعث شود که اطلاعات و جزئیات نادرست و غلطی را منتقل کنند. به علاوه این که زمانی که پاسخ های هوش مصنوعی را دریافت می کنید امکان اعتبار سنجی و رفع ایرادات آن وجود ندارد. به همین دلیل لازم است تخصص و تسلط نسبی را نسبت به موضوع داشته باشید.

نمونه پرامپت

 تکنیک‌های پیشرفته در پرامپت نویسی

پرامپت نویسی دارای یک سری تکنیک های پیشرفته ای است که می توانید از آن ها استفاده کنید. با توجه به توضیحاتی که در مورد هر نوع هوش مصنوعی به شما دادیم می توانید موقع آموزش پرامپت نویسی خودتان هر کدام از روش ها که مناسب تر بود را استفاده کنید. واقعیت این است که هرکدام از تکنیک ها در جایگاه خود بسیار مناسب هستند و شما شخصی هستید که باید تشخیص دهید که کدام تکنیک برای شما مناسب تر است.

Zero-Shot

در این روش شما نیازی به دادن داده ای خاص به هوش مصنوعی ندارید و تنها سوال و ابهامی که دارید را می پرسید. در اقع این تکنیک این گونه است که گویی در اطلاعاتی که هوش مصنوعی دارد جستجو می کنید و پاسخ سوال خود را پیدا می کنید دقیقا مانند زمانی که در موتورهای جستجوی گوگل مشغول به پیدا کردن پاسخ های مناسب می شوید.

هوش مصنوعی نسبت به گوگل پاسخ ها را ساده تر و همچنین سریع تر در اختیار کاربران قرار می دهد و نیازی به خواندن مقالات و وبلاگ های طولانی که در فهرست جستجوهای گوگل وجود دارد نیست. تنها عیبی که می توانیم به این تکنیک بگیریم این است که ممکن است هوش مصنوعی سوالات شما را به درستی درک نکند و نتواند اطلاعات دقیقی در مورد آن در اختیار شما قرار دهد.

One-shot

یکی از بهترین روش های پرامپت نویسی در هوش مصنوعی این است که شرایط و موقعیت خاصی را برای هوش مصنوعی شرح دهید و از او به دنبال راهکار و چاره باشید و به علاوه این که این روش برای زمان هایی که یک متن طولانی دارید و فرصت و زمان کافی برای خواندن و خلاصه کردن آن را نداشته باشید می توانید از این تکنیک هوش مصنوعی استفاده کنید و به خلاصه ای از نکات موجود برسید.

Chain-of-thought

یکی از کامل ترین و بی نقص ترین تکنیک های پیشرفته پرامپت نویسی که می توانیم نام ببریم همین روش است. در این روش شما به صورت زنجیره وار شروع به مکالمه با هوش مصنوعی می کنید و در این حالت سعی می کنید دیتای بسیار و البته مرتبط و مشخصی را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید. نکته مثبتی که در این روش وجود دارد این است که هوش مصنوعی دیتاهایی که به آن داده اید را ذخیره می کند و برای بارهای بعد اگر سوالی که می پرسید در این گروه قرار بگیرد با توجه به سابقه می توانید پاسخ های مناسب تری را در اختیارتان قرار دهد.

به علاوه این که در طول مکالمه می توانید با پرسش های متنوعی که مطرح می کنید جواب های بسیار مناسب تری را نیز دریافت کنید. هوش مصنوعی برای ابهامات و مشکلات شما یک محتوای متنی با کیفیت و همچنین بسیار دقیق را برای شما تولید خواهد کرد.

Few-shot

این تکنیک مناسب زمان هایی است که پاسخ هوش مصنوعی مناسب و متناسب با نیاز شما نبوده باشد و در این تکنیک شما شروع به باز کردن و شفاف سازی بیشتر در مطرح کردن سوال خود از هوش مصنوعی خواهید کرد. با استفاده از این تکنیک پرامپت نویسی در هوش مصنوعی می توانید این راه را پیش ببرید و همچنین می توانید یک دیتا را به آن بدهید و از هوش مصنوعی بخواهید که با توجه به داده ای که به او داده اید شروع به پاسخ سوالات شما بکند.

در ادامه  پرامپت تخصصی در  حوزه مختلف را آورده ایم که تنها کافی است با قرار دادن سوال و یا متن خود در {} پاسخ خود را دریافت کنید.

پرامپت تخصصی برای ترجمه

Prompt:
“Translate the following text from [source language] to [target language] while maintaining the tone and style of the original. Avoid literal translations and ensure the content reads naturally. Text: ‘[Insert text here]’.”

پرامپت تخصصی برای کدنویسی

Prompt:
“Write a [language, e.g., Python/JavaScript] script to [describe task]. The code should be efficient, well-documented, and include error handling. Provide comments for key sections and ensure the script is beginner-friendly if possible.”

پرامپت تخصصی برای ساخت تصویر

Text-to-Image Prompts:
“Create a highly detailed image of [describe the subject], with [specific style, e.g., futuristic, minimalist] elements. The image should include [specific details, e.g., color palette, objects, or atmosphere]. Make it suitable for [purpose, e.g., website banner, art piece].”

پرامپت تخصصی برای سئو

Prompt:
“Generate a list of [number] SEO-friendly headlines for a blog post about [topic]. Include keywords like ‘[specific keywords]’ and ensure the titles are engaging and optimized for search engines.”

 تفاوت‌های نوشتن پرامپت برای مدل‌هایی مانند ChatGPT و MidJourney

برای استفاده بهتر از هوش مصنوعی لازم بود که استراتژی‌های نوشتن پرامپت برای AI را بدانید و با آگاهی کافی در این مسیر قدم بگذارید. دو مدل هوش مصنوعی بسیار محبوب که امروزه بسیار استفاده می شود ChatGPT و MidJourney  است که امروزه بسیار استفاده می شوند و البته تفاوت هایی در نوشتن پرامپت برای این دو هوش مصنوعی وجود دارد که در ادامه به آن ها می پردازیم.

هوش مصنوعی ChatGPT نمونه ای است که بیشتر برای تولید محتوای متنی مورد استفاده قرار می گیرد و اگر بخواهید که مشغول به نوشتن مقاله ای شوید و یا این که به دنبال پاسخ سوال های خود هستید این هوش مصنوعی بهترین گزینه می باشد. برای این منظور همین طور که می دانید هوش مصنوعی چت جی پی تی به زبان فارسی نیز تسلط کافی را دارد اما اگر به دنبال یک جواب دقیق و درست هستید بهتر است بدانید مطرح کردن سوال به زبان انگلیسی بسیار بهتر است.

سعی کنید به طور دقیق برای آن مشخص کنید که هدف شما نوشتن یک وبلاگ است یا این که یک مقاله بنویسید و یا این که به دنبال پیدا کردن کلمات کلیدی متناسب با موضوعی که داده اید هستید.

هوش مصنوعی  MidJourney اما یک هوش مصنوعی است که مناسب طراحی های خلاقانه و یا گرافیک های خاص می باشد. در این هوش مصنوعی شما تنها کافی است که متن مورد نظر خود را بدهید و تصاویر خارق العاده و منحصر به فردی را دریافت کنید. در این هوش مصنوعی نیز بهتر است که دستور خود را به صورت انگلیسی بنویسید و اگر تسلط کافی بر زبان انگلیسی ندارید تنها کافی است که آن را ترنسلیت کنید.

برای داشتن بهترین خروجی لازم است که جزئیات دقیقی از تصویری که در نظر دارید را در اختیار این هوش مصنوعی قرار دهید و همچنین لازم است که موضوع اصلی تصویری که در نظر دارید را در اختیار این هوش مصنوعی قرار دهید و با اضافه کردن جزئیات مرتبط مانند رنگ و اندازه و بافت می توانید خروجی های بهتری را دریافت کنید.

استفاده از قالب‌ها و مثال‌ها

در ادامه قالب ها و  مثال هایی که می توانید به کمک آن پرامپت های مرتبط را بنویسید برای شما آورده ایم تا با کمک آن ها بتوانید نتیجه درست و خروجی بهتری را دریافت کنید.

  • پرامپت مناسب چت جی پی تی:

“Use the following idea to write a motivational article about mindfulness for entrepreneurs. Emphasize the importance of mental clarity and inner peace for success in business. Here is the idea: entrepreneurship is about serving.”

تسک:

Use the following ideas to write a motivational article about mindfulness for entrepreneurs.

دستورالعمل:

Emphasize the importance of mental clarity and inner peace for success in business.

زمینه:

Write to an audience of aspiring and established entrepreneurs.

ورودی:

Entrepreneurship is about serving.

  • پرامپت مناسب چت جی پی تی:

“Create Google Sheets formulae which copies all rows from sheet1 where column “A” contains word “iPhone”.”

تسک:

Create Google Sheet formula

دستورالعمل:

Copies all rows from sheet1 where column “A” contains word “iPhone”

زمینه: این پرامپت فاقد زمینه است.

ورودی: این پرامپت فاقد ورودی است.

  • پرامپت مناسب میدجورنی:

“The primordial darkness embodying a Greek god, Erebus wearing ancient Greek clothing, galaxy with solar system as background, [cinematic, soft studio lighting, backlighting, dark background] –ar 2:3 –upbeta –q 2 –v 4”

تسک: ساخت تصویر که به‌صورت ضمنی مشخص است.

دستورالعمل:

cinematic, soft studio lighting, backlighting, dark background

زمینه:

The primordial darkness embodying a Greek god, Erebus wearing ancient Greek clothing, galaxy with solar system as background,

پارامترها:

–ar 2:3 –upbeta –q 2 –v 4

آموزش هوش مصنوعی

کاربردهای عملی پرامپت نویسی

همان طور که تا این قسمت از مطلب متوجه شده اید پرامپت ها بسیار برای استفاده از هوش مصنوعی مفید و کاربردی هستند و در ادامه مثال های عملی از آن ها را در زمینه های مختلف در اختیار شما قرار خواهیم داد.

پرامپت های تولید محتوای متنی

برای تولید محتوای متنی با استفاده از هوش مصنوعی سوالی مهمی که ذهن هر فردی را ممکن است به خود مشغول کند این است که چگونه پرامپت نویسی کنیم؟ در ادامه نکات و مواردی که لازم است برای تولید محتوای متنی برای مقالات، وبلاگ ها و حتی بازاریابی محتوای خود رعایت کنید تا خروجی خوبی را داشته باشید آورده ایم.

  • جزئیات متنی: برای این که خروجی خوبی را دریافت کنید بهتر است که جزئیات را در متن خود قرار دهید، به طور مثال اطلاعاتی در رابطه با پس زمینه، اطلاعات خاص و همچنین ترجیحات در خروجی را نیز لحاظ کنید.
  • اشاره به منابع: زمانی که در نظر دارید متن شما برای شرکت خاصی باشد لازم است که آدرس شرکت مورد نظر را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید و لحن مورد نظر را در پرامپت خود مشخص کنید.
  • بیان واضح موضوع: متنی که می خواهید از هوش مصنوعی دریافت کنید را لازم است که به طور مشخص و واضح برای آن مشخص کنید تا با تمرکز بر روی موضوع خروجی که مورد نظر دارید را تحویل بگیرید به طور مثال لازم است که مشخص کنید هدف شما بازاریابی محتواست تا متن و محتوایی که دراختیارتان قرار می دهد متناسب با نیاز شما باشد.
  • تنظیم پارامترها: محدودیت هایی که لازم است در متن محتوای شما وجود داشته باشد را تنظیم کنید به طور مثال محدودیت در تعداد کلمات و عنوان کردن آن برای هوش مصنوعی.

پرامپت های تولید محتوای بصری

از پرامپت ها می توانید در تولید تصاویر، ویدئوها و همچنین تصاویر با گرافیک های بالا استفاده کنید، در ادامه نکات و تکنیک هایی که لازم است برای خروجی بهتر در تولید محتوای بصری داشته باشید را ذکر می کنیم.

  • پرهیز از پیچیدگی: هوش مصنوعی جملات و عباراتی که بیان می کنید را به طور کامل متوجه می شوند اما اگر در بیان عبارات خود از کلمات پیچیده استفاده کنید ممکن است در خروجی پردازش شما دچار مشکل شوند و به همین دلیل لازم است که از کلمات ساده استفاده کنید.
  • اضافه کردن جزئیات: هرچه جزئیات بیشتری را در پرامپت نویسی خود مشخص کنید و توضیحات بیشتری را در رابطه با ویدئویی که در نظر دارید قرار دهید خروجی بهتری را می توانید داشته باشید. حتی می توانید برای ویدئوی خود زمان مشخصی را نیز تعیین کنید.
  • مختصر بنویسید: درست است که نوشتن جزئیات باعث خروجی بهتر خواهد شد اما نکته ای که وجود دارد این است که استفاده از عبارات طولانی و سنگین باعث می شود تا هوش مصنوعی مورد نظر شما گیج شود.

پرامپت های تحلیل داده و گزارش دهی

پرامپت هایی وجود دارند که توانایی تحلیل و حل مسئله دارند و شما می توانید با توضیح شرایط خاصی که دارید و یا این که در نظر دارید راه حل و استراتژی های مشخصی را برای شما ارائه دهند و با استفاده از تحلیل داده هایی که در اختیارش قرار داده اید در اختیارتان قرار می دهد و این پرامپت ها برای مدیریت پروژه ها، برنامه ریزی و همچنین حل مسائل فنی کاربرد دارد.

از طرفی این نوع از پرامپت ها از هوش مصنوعی می خواهند تا تحلیل ها و یا تفسیرهای پیچیده ای را ارائه دهند. این نوع پرامپت ها معمولا به جزئیات بیشتری نیاز دارند و برای تولید گزارش ها و تحلیل های عمیق بسیار مفید هستند. بسیاری از افراد در یادگیری آنلاین پرامپت نویسی به دنبال تحلیل داده و گزارش دهی برای خود هستند.

پرامپت های سوال و جواب

این نوع پرامپت ها در قالب سوال نوشته می شوند و از سیستم هوش مصنوعی می خواهند تا برای آن ها پاسخ های دقیق و کوتاهی بیان کند و این پرامپت ها به کاربران کمک می کنند تا پاسخ های مورد نظر خود را به سرعتی باور نکردنی پیدا کنند.

دوره های آموزش پرامپت نویسی

هوش مصنوعی تکنولوژی است که در اکثر مشاغل و فعالیت ها کمک های بسیار مفیدی را در اختیار کاربران و بازدید کنندگان خود قرار داده است اما همانطور که متوجه شدید استفاده و کار کردن از قابلیت های بسیار جذاب هوش مصنوعی نیازمند این است که طرز درست استفاده کردن و ارتباط با آن را بدانید و پرامپت نویسی دقیقا همان چیزی است که به شما کمک می کند تا بتوانید ارتباط و استفاده درست از هوش مصنوعی را دریابید.

دوره های هوش مصنوعی بسیاری در حال حاضر در حال ارائه هستند، اما آموزشگاه دارکوب با ارائه پکیج های جادویی خود توانسته است کاربران بسیاری را از سطح صفر در هوش مصنوعی و پرامپت نویسی به درجه قابل قبولی برساند تا جایی که بتوانند به سادگی توانایی تولید یک متن و یا تصاویر جذاب را با استفاده از پرامپت نویسی در هوش مصنوعی به دست بیاورند.

آموزش در دارکوب به صورت حضوری، آنلاین و یا حتی دانلود فایل کلاس ها می باشد تا با هر شرایطی و هر منطقه ای که هستید بتوانید آموزش دوره های خود را شروع کنید و به علاوه این که با ابزارهای آموزش تعاملی این امکان را فراهم کرده است تا به راحتی تمارین و پروژه ها را انجام دهید.

سخن آخر

پرامپت نویسی یک پلی است بین هوش مصنوعی و انسان که ارتباط موثری را بین دو طرف برقرار می کند و به هوش مصنوعی کمک می کند تا با دقت و کارایی بیشتر وظایفی که به آن محول می کنید را انجام دهد. پرامپت های اصولی و هدفمند باعث تولید خروجی های دقیق تر و بسیار کاربردی تر می شوند. در حالی که عدم آموزش درست پرامپت نویسی باعث می شود که پرامپت های ضعیفی نوشته شود و خروجی های ضعیف و نامطلوبی را تحویل بگیرید.

به همین دلایل است که امروزه کاربران و استفاده کنندگان از هوش مصنوعی برای این که خروجی مورد نظر خود را داشته باشند باید به یاد داشته باشند که یادگیری پرامپت نویسی یکی از مهم ترین دانش هایی است که باید فرا بگیرند.

اطلاعات تماس
شعبه 1 و آموزشگاه: تهران، سعادت آباد، چهار راه سرو، کوچه آریا، پلاک 4، طبقه 4، واحد 7
شعبه 2: تهران، سعادت آباد، ضلع جنوب غربی چهار راه سرو، پلاک 62، طبقه 5، واحد 12
تلفن ها: 02122083926 - 02122085386 - 02122082258 (9 الی 17 - پنج شنبه تا 13)
ایمیل: info@sitedar.com
اینستاگرام: darkoobwebdesign
افتخارات و مجوزها
  • جزو شرکت های خلاق معاونت علمی
  • عضو سازمان نظام صنفی رایانه ای
  • رتبه ۴ شورای عالی انفورماتیک
  • دارای مجوز آموزشگاه از فنی و حرفه ای
  • دارای مجوز نشر دیجیتال
  • دارای پروانه کانون آگهی و تبلیغاتی
  • پروانه کسب و کارهای مجازی
  • عضو انجمن کسب و کارهای اینترنتی
  • دارای نماد اعتماد الکترونیکی
پشتیبانی 24 ساعته 7 روز