نوشته شده توسط سما کتیبه
آدرس کوتاه: https://sitedar.com/?p=22092
در عصر دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی شیوه تعامل افراد با محتوای آنلاین را به طور کلی متحول کرده است. هوش مصنوعی شاخه ای از علوم رایانه ای است که هدف اصلی آن تولید ماشین های هوشمند است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش و تفکر انسانی است را داشته باشد.
امروزه هوش مصنوعی به عنوان یک دستیاره همه جانبه در اغلب شاخه های فناوری مدرن در حال کمک رسانی به افراد می باشد. در واقع هوش مصنوعی نوعی شبیه سازی هوش انسانی است که می تواند همانند انسان فکر کند. از طرفی دیگر هوش مصنوعی توانسته است رفتارهای جستجو را تغییر دهد و در نتیجه بر نحوه یافتن کسب و کارها در فهرست جستجوهای گوگل تاثیر می گذارد.
این تحول به ویژه برای کسب و کارها و مبتدیان در حوزه دیجیتال مارکتینگ مهم می شود، چرا که بسیار به حضور دیجیتال مارکتینگ برای ارتباط با مخاطبین و بازدید کنندگان وب سایت خود نیازمند هستند و توجه به این موضوع می تواند باعث شود که کاربران زیادی را به وب سایت خود جذب کنند.
در این مقاله از دارکوب قصد داریم که از چگونگی تغییری که هوش مصنوعی در روند جستجوی کاربران خواهد گذاشت صحبت کنیم، پس تا انتهای این مطلب همراه ما باشید.
لیست مطالب
با گسترش فناوری هوش مصنوعی، جستجوی کاربران در وب تحت تاثیر قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های هوشمند جهت پردازش و فیلتر کردن جستجوهای کاربران، این امکان را فراهم کرده است که نتایج بهتر و دقیق تری برای آن ها فراهم شود.
الگوریتم های هوشمند با استفاده از داده های کاربران می توانند نتایج مشابه و مرتبط با جستجوهای قبلی کاربران را پیشنهاد دهند. اما با این وجود در برخی موارد امکان دارد هوش مصنوعی نتایج جستجو را تعریف کند. این موضوع به دلیل این است که الگوریتم های هوشمند قادر به شناسایی هدف واقعی کاربر نیستند و ممکن است نتیجه جستجوهای آن ها را تغییر دهند.
در ادامه به دو تحولی که هوش مصنوعی در الگوریتم های موتورهای جستجو به وجود آورده است می پردازیم.
پردازش و درک زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر توانمند ساختن رایانه ها برای درک و پردازش زبان انسان به روشی شبیه به درک انسان ها تمرکز دارد. هدف NLP توسعه الگوریتم ها و تکنیک هایی است که می توانند متن و گرفتار زبان طبیعی را تحلیل، تفسیر و تولید کنند.
با استفاده از درک زبان طبیعی و یادگیری ماشین، کامپیوترها می توانند به طور خودکار داده ها را در چند ثانیه تجزیه و تحلیل کنند و در تجزیه و تحلیل بازخوردهای مشتریان، در صرفه جویی زمان و منابع به ما کمک کنند. از طرفی دیگر هوش مصنوعی به موتورهای جستجو این امکان را می دهد تا مفهوم و نیت پشت عبارات جستجو را بهتر درک کنند، که منجر به ارائه نتایج مرتبط تر می شود.
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم ها کمک می کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می کند، آموزش ببینید.
ماشین لرنینگ به زبان ساده، کامپیوترها را قادر می سازد تا از داده ها بیاموزند و بدون برنامه ریزی صریح، تصمیم گیری یا پیش بینی کنند این در حالی است که در برنامه نویسی سنتی، کامپیوتر از مجموعه ای از دستورالعمل های از پیش تعریف شده برای انجام یک کار پیروی می کنند. موتورهای جستجو با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، به صورت مداوم از رفتار کاربران می آموزند و نتایج جستجو را بهبود می بخشد.
دومین تغییری که هوش مصنوعی در روند جستجوی کاربران ایجاد می کند شخصی سازی نتایج جستجو می باشد. گوگل و الگوریتم های آن به تازگی قابلیتی معرفی کرده است که کاربران می توانند نتایج جستجو را مشخص کنند و این به این معناست که بتوانند نتایج جستجو را به صورت شخصی سازی شده ببینند.
در واقع سال ها قبل، با جستجو یک کلمه یا یک عبارت، همه افراد و بازدید کنندگان نتایج یکسانی را مشاهده می کردند ولی امروزه در موتورهای جستجو، نه تنها که افراد مختلف نتایج متفاوتی دریافت می کنند، بلکه یک فرد نیز ممکن است در هر بار جستجوی خود نتایج متفاوتی را مشاهده می کنند.
اولین اقدامی که هوش مصنوعی برای شخصی سازی نتایج جستجو انجام می دهد این است که داده های کاربران را تحلیل می کند. به این صورت که زمانی که کاربرانی در ایران در حال جستجو در گوگل هستند زمانی که عبارتی مانند” ابزارهای هوش مصنوعی” را جستجو می کند وب سایت های فارسی زبان برای آن ها به نمایش گذاشته می شود.
یا به عنوان مثال زمانی که کسی در کشور آلمان به جستجوی کلمه ” فوتبال” می پردازد، نتایجی را مرتبط با همان کشور نمایش می دهد و مسلما نتایجی را مربوز به کشور آمریکا و یا ایران نمایش نخواهد داد و این همان شخصی سازی براساس کشور محل سکونت کاربر است.
یکی دیگر از فعالیت هایی که گوگل در تحلیل داده های کاربر انجام می دهد این است که براساس تاریخچه جستجوی کاربر نتایج را نمایش می دهد به این صورت که به دنبال این موضوع می گردد تا متوجه شود در گذشته به دنبال چه چیزهایی و موضوعاتی بوده است و بر کدام یک از نتایج جستجو کلیک کرده است. به طور کلی می توان گفت که هوش مصنوعی با بررسی تاریخچه جستجو، مکان جغرافیایی و علایق کاربران، نتایجی متناسب با نیازهای فردی ارائه می دهد.
تصور کنید زمانی که وارد یک بازاری شده اید و بدون این که چیزی بگویید به سادگی به پاسخ سوالات و ابهامات خود برسید، تا چه میزان می تواند باعث احساس رضایت و خوشحالی در شما شوید. کاربران گوگل نیز زمانی که در موتورهای جستجوی گوگل به دنبال یافتن پاسخ سوالات و ابهامات خود هستند و متوجه می شوند که موتورهای جستجوی گوگل براساس نیازهای آن ها پاسخگو هستند باعث رضایت آن ها می شوند.
به همین علت شخصی سازی نتایج جستجو باعث می شود تا کاربران و بازدیدکنندگان از فهرست جستجوهای گوگل با محتوایی که وجود دارد تعاملی بهتری داشته باشند و باعث افزایش رضایت کاربران و تعامل بیشتر آن ها خواهد شد.
یکی دیگر از اقدامات جذابی که هوش مصنوعی در روند جستجوی کاربران انجام داده است و منجر به این شده است که روند جستجوی آن ها به شدت جذاب تر و کاربر پسند تر شود این است که جستجوی صوتی و تصویری را به فرآیند جستجوی خود اضافه کرده است و ابرقدرت هایی مانند هوش مصنوعی دیپ سیک نیز از این قابلیت بهره می برند.
از طرفی دیگر در عصر دیجیتال امروز، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زندگی روزمره ما نقش بازی می کنند، یکی از جدیدترین و هیجان انگیز ترین پیشرفت ها و ابزارهایی که در این زمینه در اختیار کاربران قرار گرفته است جستجوی صوتی و تصویری می باشد.
در دنیای پیشرفته امروز، دستیارهای صوتی تبدیل به یک جزء حیاتی زندگی روزمره اغلب افراد شده اند. از بین دستیارهای مختلف در بازار، دستیارهای صوتی گوگل یکی از محبوب ترین و کارآمدترین ها به حساب می آیند. دستیارهای صوتی گوگل یک نرم افزار و یا سرویس که توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است و به ما کمک می کند تا سوالات و درخواست های خود را به صورت صوتی و یا متنی با آن در میان بگذارید.
این دستیارهای صوتی با نام های مختلفی مانند گوگل آسیستنت و یا اوکسی شناخته می شوند. این دستیارها می توانند به ما در انجام وظایف متنوعی کمک کنند، مانند پخش موسیقی، تنظیم کننده پیام، پاسخ به سوالات، ارائه پیشنهادات و اطلاعات در مورد موضوعات مختلف.
دستیارهای صوتی گوگل از فرآیند پیچیده ای بهره می برند که به آن امکان طبیعی و شناخت صدا از کاربران را می دهد. این دستیار براساس یادگیری عمیق و شبکه های عصبی عمل می کنند. هوش مصنوعی که در این دستیار به کار رفته است به تدریج به بهبود خود ادامه می دهد و از تمرینات مداوم با داده های صوتی و متنی کاربران بهره می برد.
دستیارهای صوتی گوگل به طور عمده برای سیستم های عامل اندروید و ios تعبیه شده اند که در تلفن های همراه ios تحت عنوان دستیار صوتی سیری از آن ها یاد می شود. با پیشرفت هوش مصنوعی، استفاده از دستیارهای صوتی مانند سیری و گوگل اسیستنت افزایش یافته است، که نیازمند بهینه سازی محتوا برای جستجوی صوتی است.
برای اغلب ما پیش آمده است که بخواهیم اطلاعاتی در رابطه با یک تصویر خاص بیشتر داشته باشیم و یا این که بتوانیم منبع اصلی تصویر را بیابیم تا بتوانیم تصاویر بیشتری را داشته باشیم. جستجوی تصاویر یکی از آن ابزارهایی است که هوش مصنوعی گوگل برای تجربه کاربری بهتر بازدیدکنندگان خود معرفی کرده است.
گوگل با قابلیت جسجوی تصویری خود امکانی را فراهم کرده است تا به راحتی و با استفاده از گوشی هوشمند به اهداف خود دست پیدا کنند. جستجوی تصویر در گوگل نه تنها ساده و سریع است بلکه در موارد بسیاری کاربردی و مفید می باشد. از پیدا کردن اطلاعات دقیق تر در رابطه با محصولات گرفته است تا شناسایی مکان ها و افراد در تصاویر.
از طرفی دیگر کاربران می توانند بااستفاده از تصاویر محصولاتی که به دنبال آن هستند به سادگی آن ها را بیابند و این موضوع و فرآیند ساده سازی تاثیر بسیاری را در تجربه کاربری خوب بازدیدکنندگان دارد.
یکی دیگر از مهم ترین تاثیراتی که هوش مصنوعی بر روند جستجوی کاربران می گذارد، سئو و بازاریابی دیجیتال است، چرا که ترکیب سئو و هوش مصنوعی می تواند نتایج فوق العاده ای را به همراه داشته باشد. هوش مصنوعی با ابزارهای سئویی که در اختیار افراد قرار می دهد می تواند با تحلیل های پیشرفته و پردازش های بزرگ، الگوهای پنهان را شناسایی کرده و راهکارهای بهینه ای را برای سئو ارائه دهد.
هوش مصنوعی در دهه اخیر به یکی از مولفه های اساسی بهینه سازی موتورهای جستجو تبدیل شده است. با افزایش پیچیدگی موتورهای جستجو و حجم عظیم داده های تولید شده در وب، هوش مصنوعی نقش مهمی را در بهبود عملکرد سایت ها، تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی دقیق تر ایفا می کند.
هوش مصنوعی با تحلیل داده های کلان، الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی بهینه سازی سئو را به سطحی جدید تز کارایی و دقت رسانده است. هوش مصنوعی از تولید محتوای بهینه شده تا بهینه سازی تجربه کاربری و تحلیل رقابتی به کسب و کارها کمک می کند تا استراتژی های سئو خود را بهبود ببخشند و از سایر رقبا پیشی بگیرند.
یکی از مهم ترین تاثیراتی که هوش مصنوعی بر روی روند جستجوی کاربران می گذارد این است که به طور چشمگیری استراتژی های سئو تغییر کرده است و سئو در دوران هوش مصنوعی دست خوش تغییرات و تحولاتی مثبت شده است چرا که می توان نتایج بسیار بهتر و مرتبط تری را متناسب با عنوان جستجوی خود پیدا کرد. در گذشته و در همین چند سال پیش عموما الگوریتم های گوگل به وب سایت هایی بها می دادند که از کلمات کلیدی بیشتری استفاده کرده باشند.
در بعضی موارد حتی ممکن بود که مطلب تولید شده توسط آن وب سایت، بسیار هم مرتبط و جذاب نباشد اما چون از کلمات کلیدی بسیار استفاده شده بود خزنده ها و موتورهای جستجوی گوگل به آن وب سایت امتیاز خوبی را می دادند. اما امروزه و با توجه به این که گوگل بر بهبود تجربه کاربری تمرکز ویژه ای کرده است باید بگوییم داستان رتبه دهی تا حدودی متفاوت شده است.
امروزه گوگل با استفاده از هوش مصنوعی و تغییری که در الگوریتم های خود داده است، به درک بهتری از محتوای جستجو شده رسیده است و به دنبال محتواهایی است که با خواسته و نیاز کاربر هم خوانی بیشتری داشته باشد و ارتباط محتوایی که در صفحات وب سایت وجود دارد بیش از کلمات کلیدی اهمیت پیدا کرده است.
ابزارهای هوش مصنوعی در سئو یکی از مهم ترین دستیارانی است که به کمک متخصصان سئو آمده است تا بتوانند خروجی بسیار بهتری را ارائه دهند، خروجی که خزنده ها و موتورهای جستجوی گوگل بسیار می پسندند و در فرآیند امتیاز دهی برای آن ارزش قائل می شوند.
هوش مصنوعی به کمک ابزارهایی که ارائه کرده است این امکان را برای سئو به وجود آورده است که بتوانند به تحلیل رقبا بپردازند و با استفاده از آن به استراتژی های جدیدی دست پیدا کنند که می تواند منجر به پیشرفت آن ها در سئو و رتبه گوگل شود.
به علاوه این که با کمک ابزارهای هوش مصنوعی، سئوکاران می توانند کلمات کلیدی جدیدی را پیدا کنند، چرا که این ابزارها قابلیت پیشنهاد کلمات کلیدی را دارند که تاثیر بسیار مثبتی را بر بهینه سازی محتواها خواهد گذاشت و همین موضوع باعث می شود که بتوانند موتورهای جستجوی گوگل را متقاعد کنند که رتبه بهتری را برای وب سایت و مطالب آن ها قائل شوند.
به کار گیری سیستم های هوش مصنوعی به طور کلی در همه حوزه ها به ویژه کسب و کارها با ریسک ها و چالش های بسیاری همراه است. اما این موضوع درست مانند دو روی یک سکه می ماند که هوش مصنوعی قابلیت این را دارد که فرصت های متعددی را برای کسب و کارهای مختلف با هر حوزه ای که هستند فراهم کند.
به لطف فرصت هایی که هوش مصنوعی به وجود آورده است، توسعه دهندگان کار بلد در سرتا سر جهان می توانند در بسیاری از کسب و کارها حضور فعال پیدا کنند و نرم افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی را به وجود بیاورند. در ادامه به بررسی چالش ها و مزایایی که هوش مصنوعی می تواند برای کسب و کارها ایجاد کند می پردازیم.
امروزه بسیاری از کسب و کارها برای این که روند کارها بسیار سریع تر و بهتر از قبل پیش برود از ابزارهای هوش مصنوعی در کارهای خود استفاده می کنند و این موضوع در همه کسب و کارها صدق می کند. بسیاری از کسب و کارهای اینترنتی برای پیش بردن روندهای اینترنتی خود از هوش مصنوعی و ابزارهای آن استفاده می کنند.
اما همان طور که می دانید گوگل و الگوریتم های آن برای تعامل و رتبه دهی وب سایت ها دائما در حال به روز رسانی خود هستند و لازم است که برای حفظ جایگاه و ثبت آن در فهرست جستجوهای گوگل دائما مطابق با این الگوریتم های معرفی شده و به روز شده پیش برویم.
چالشی که اکثر کسب و کارها با آن مواجه می شوند این است که لازم است دائما با فناوری ها و الگوریتم های جستجو خود را به روز نگه دارند و این دقیقا همان چیزی است که از هوش مصنوعی نمی توانیم انتظار داشته باشیم چرا که الگوریتم های جستجو به طور دائم در حال به روز رسانی هستند و باید فرد با قابلیت هایی که دارد متوجه این موضوع شود چرا که از سوی گوگل اعلام نمی شود و این همان چالشی است که لازم است کسب و کارها با حضور هوش مصنوعی برای آن آماده باشند.
استفاده از هوش مصنوعی به کسب و کارها این فرصت را می دهد تا مخاطبین خود را هدفمند تر و موثر تر انتخاب کنند و همچنین از روش های تبلیغات مقرون به صرفه تری استفاده کنند. با تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربران هوش مصنوعی می تواند به شکل دقیق تری مخاطبین هدف را متناسب با کسب و کار شما انتخاب کند و نرخ تبدیل وب سایت را بالا ببرد.
به علاوه این که هوش مصنوعی قادر است به طور خودکار محتواها را بهینه سازی کند و با توجه به تغییرات بازار و ترجیحات مخاطبین پیام هایی را متناسب با نیازهای آن ها ارسال کنند و در واقع هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا با استفاده از شخصی سازی پیام ها به مخاطبین هدف خود دسترسی پیدا کنید و نرخ تبدیل وب سایت را به طور چشم گیری افزایش دهید.
لازم است که همه کسب و کارها و به طور کلی وب مستران به دنبال راهکارهایی برای تطبیق با تغییرات باشند. چرا که همان طور که در گذشته بسیاری از کسب و کارهای سنتی در مقابل اینترنتی کردن کسب و کار خود مقاومت نشان دادند اکنون محکوم به نابودی هستند و در حال حاضر وب سایت ها و وب مسترانی که نخواهند با هوش مصنوعی و تغییراتی که در حال انجام است خود را تطبیق ندهند هم نابود می شوند.
هوش مصنوعی به شکل گسترده ای در صنعت و تجارت استفاده می شود و به همین دلیل، توانایی کار با هوش مصنوعی می تواند برای بسیاری از افراد امر مهم و حیاتی باشد، به همین دلیل اگر تصمیم گرفته اید که از هوش مصنوعی استفاده کنید لازم است که به دنبال آموزش هوش مصنوعی در این زمینه باشید.
پس لازم است که اگر می خواهید با هوش مصنوعی کار کنید، باید که با اصول و فنون هوش مصنوعی آشنا شوید و بهترین روش در این موارد این است که به کلاس ها، دوره ها و منابع آنلاین مرتبط با هوش مصنوعی مراجعه کنید و از منابع معتبر و بسیار خوبی کمک بگیرید.
تحلیل بازار، کلیدی ترین ابزار برای درک عمیق و گستردگی بازاری است که کسب و کار شما در آن فعالیت می کند. چه در ابتدای راه اندازی کسب و کار جدید باشید، چه به دنبال توسعه و رشد برند خود، تحلیل بازار به شما این امکان را می دهد تا با دقت و اطمینان بیشتری در مسیر خود حرکت کنید.
با انجام یک تحلیل بازار دقیق، نه تنها می توانید رقبا را بهتر بشناسید و فرصت های پنهان را پیدا کنید، بلکه قادر خواهید بود تا نیازها و خواسته های مشتریان را به درستی درک کرده و استراتژی های موثری برای موفقیت کسب و کار خود تدوین کنید. به همین دلیل استفاده و بهره گیری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار کاربران و بهینه سازی استراتژی های بازاریابی مورد استفاده است.
هوش مصنوعی ابزاری است که تحول بسیار عظیمی را در کسب و کارها و روند جستجوی کاربران انجام داده است. به همین دلیل کسب و کارها و تمامی افراد مبتدی که در حوزه کسب و کار اینترنتی فعالیت می کنند لازم است که با این تغییرات همگام شوند تا بتوانند در دنیای دیجیتال رقابت کنند.
با درک و استفاده موثر از هوش مصنوعی، می توان قدم مثبت و بزرگی را در بهبود تجربه کاربری و افزایش موفقیت در دیجیتال مارکتینگ و به طور کلی بازاریابی آنلاین برداشت.